1、數(shù)據(jù)收集挑戰(zhàn)
在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)用例中，大量數(shù)據(jù)來自不同來源。合并來自各種來源的數(shù)據(jù)引發(fā)了對信息質(zhì)量和信息合并問題的擔(dān)憂，而對收集到的海量信息的訪問引發(fā)了對安全和保護(hù)的擔(dān)憂。數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)要求使用未受污染且適用的信息。不完整的數(shù)據(jù)集會抹掉信息，而訓(xùn)練集中存在的異?；騼A向會影響模型精度。
2、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的挑戰(zhàn)
為了控制與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)或智能農(nóng)業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)集，分析技術(shù)需要在一定程度上采用對齊和分布式手段，計(jì)算復(fù)雜度高。人工智能和分布式計(jì)算執(zhí)行程序的集成提供了處理海量數(shù)據(jù)的潛在方法。
3、管理不斷增長的數(shù)據(jù)和實(shí)時可擴(kuò)展性
在植物生長監(jiān)測期間，通過多個設(shè)備逐步生成大量圖像和視頻，這給存儲和處理所有這些數(shù)據(jù)帶來了一些挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)中產(chǎn)生的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是無定形或半結(jié)構(gòu)化的，無法穩(wěn)定地存儲在 MySQL、SQL Server 等常用數(shù)據(jù)庫中。
返回列表
- 首頁
-
產(chǎn)品中心
- 調(diào)漆管控
- 信立智能調(diào)漆系統(tǒng)
- 工業(yè)聯(lián)網(wǎng)
- 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)
- 串口聯(lián)網(wǎng)
- 通信主機(jī)
- 無線中繼
- 軟件平臺
- 解決方案&案例
- 服務(wù)支持
- 關(guān)于我們
- 新聞資訊
- 在線購買
18938670059